Pandas 如何将浮点的两列连接到int格式的单个列？

我有两列是浮点型的，我想用“-”连接这两列，结果列应该是int格式。

想法是通过

dropna

删除缺少的值，转换为整数和字符串，以便可能的连接在一起：

a= [10 , 20.0 , 30.0, 45.5, np.nan , 36.3 ] 
b = [20.0, 10, 30.5, 20, np.nan , 20 ]
df = pd.DataFrame({'col1':a, 'col2':b})

s1 = df['col1'].dropna().astype('int').astype(str)
s2 = df['col1'].dropna().astype('int').astype(str)

s1 = df.loc[df['col1'].notna(), 'col1'].astype('int').astype(str)
s2 = df.loc[df['col2'].notna(), 'col2'].astype('int').astype(str)

---

备选方案：

df['res2'] = s1 + ' - ' + s2

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column1-[10，20.0，30.0，45.5，null，36.3]column2-[20.0，10，30.5，20，null，20]结式-[10-20，20-10，30-30，45-20，null，36-20]你能添加一些示例数据和预期的输出吗？我得到了错误：AttributeError:'Series'对象没有属性'notna'@Sunil-因为ald pandas version，change

notna（）

到

notnull（）

。

df['res2'] = s1 + ' - ' + s2

print (df)
   col1  col2     res1     res2
0  10.0  20.0  10 - 20  10 - 20
1  20.0  10.0  20 - 10  20 - 10
2  30.0  30.5  30 - 30  30 - 30
3  45.5  20.0  45 - 20  45 - 20
4   NaN   NaN      NaN      NaN
5  36.3  20.0  36 - 20  36 - 20