Pandas 查找列值相等的数据FRMAE的最小索引

我有上面的数据帧，我得到了一个ID的numpy数组，如

ids=np.array（[100212219]）

我想获得原始数据帧的索引，其中

ids

首次出现在

df

我曾想过在indxmin中使用isin函数，但不幸的是，它不起作用

---

我的输出应该是

np.array（[0,5,10]）

尝试

删除重复项

data = """
id,name
100,A
100,B
101,C
101,D
101,pp;
212,E
212,F
215,ds
215,G
215,trtr
219, dsds
219, sas
219, dasa
300,Endüstrisi`
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data))
df = pd.concat([df]*5)

s = df.drop_duplicates('id')
out = s[s['id'].isin(ids)].index.values
Out[168]: array([ 0,  5, 10], dtype=int64)