Pandas 将csv转换为tfds格式-与tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.PrefetchDataset混淆

正在尝试运行有关IMDB数据集的LSTM教程

我发现现有的数据集比kaggle上可用的数据集小（25k个条目而不是50k个条目），所以我想复制教程并插入更大的数据集，看看会发生什么。 令人尴尬的是，我在数据集的替换上苦苦挣扎

首先，我将csv上传到驱动器，将驱动器安装到colab，并将csv作为数据帧下载：

IMDB = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/IMDB Dataset.csv.zip (Unzipped Files)/IMDB Dataset.csv')
IMDB = IMDB.sample(frac=1) #shuffling the entire dataset

我的下一步是将数据帧转换为tf.dataset：

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((IMDB.values))

然后，在这个过程中的某个地方，我得到了关于数据管道的错误。不用说，教程运行顺利

最后一个问题是，如何将我拥有的数据（一个包含两列字符串的数据框-电影摘要和情绪为负/正）与上面链接中的教程合并