Pandas 重命名数据框中的结果

在pandas数据框架中，它尝试对它与患者id和测量小时数聚合的列（心率）进行一些统计分析，然后进行所有统计分析

（平均值、最大值等）

，我的问题是如何重新命名返回结果（命名为sum\u heart\u rate而不是sum，min\u heart\u rate而不是min） 如下

newdataframe= df2.groupby(['DayHour','subject_id']).agg({"Heart Rate":['sum' ,'min','max','std', 'count','var','skew']})

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您可以使用下面的模板。如果需要，可以添加更多列

newdataframe= (df2.groupby(['DayHour','subject_id']).agg(sum_heart_rate =('heart rate', 'sum'), min_heart_rate =('heart rate','min'))

对于低于0.25的版本，请使用下面的代码

newdataframe = df2.groupby('date')['heart rate'].agg([('sum_heart_rate','sum'), ('min_heart_rate','min')])

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您还可以添加

.rename（columns={}）

并将dict值传递给列名称。另外，您的dataframe列名示例也很有帮助。我想这正是我想要的，但当我尝试时，它会返回以下错误：“聚合（）缺少1个必需的位置参数：'arg'”@moys请检查此错误。如果您的pandas版本低于0.25，您将不得不做一些不同的操作。