Pandas 编辑字段并将值附加到python dataframe列

我有以下数据框

Col1    Col2    Col3
123     name    test
234     rest    check

我要求发生以下事情

Col1        Col2    Col3
test-123    name    test
test-234    rest    check

---

将“

test-

”添加到数据框的

Col1

中的值中

将数字转换为

str

，并添加字符串：

Col1    Col2    Col3
123     name    test
234     rest    check

df['Col1'] = 'test-' + df['Col1'].astype(str)
print (df)

       Col1  Col2   Col3
0  test-123  Name   addr
1  test-234  test  first

另一个解决方案：

df['Col1'] = df['Col1'].apply('test-{}'.format)
print (df)
       Col1  Col2   Col3
0  test-123  Name   addr
1  test-234  test  first

计时：

df = pd.concat([df]*10000).reset_index(drop=True)

In [359]: %timeit 'test-' + df['Col1'].astype(str)
10 loops, best of 3: 29.4 ms per loop

In [360]: %timeit df['Col1'].apply('test-{}'.format)
100 loops, best of 3: 6.66 ms per loop

---

TypeError:ufunc“add”不包含签名类型与dtype匹配的循环（'df['Col1']='test-'+df['Col1']）。astype（str）是的，两种解决方案都工作得很好。但第二种解决方案速度更快。