Pandas 使用所有1值创建熊猫系列

我试图生成一个所有值都为1的时间序列

start=str(timeseries.index[0].round('S'))
end=str(timeseries.index[-1].round('S'))

empty_series_index = pd.date_range(start=start, end=end, freq='2m')
empty_series_values = 1
empty_series = pd.Series(data=empty_series_values, index=empty_series_index)

print(start,end)
print(empty_series)

打印出来的内容是

2019-09-20 00:30:51+00:00 2019-10-30 23:57:35+00:00

2019-09-30 00:30:51+00:00    1

为什么只有一个值，即使是2分钟的频率和超过10天的时间

empty\u series\u index=pd.date\u范围（start=start，end=end，freq='2m'）

您正在使用频率字符串：

'2m'

，这实际上意味着2个月

如果要使用分钟，应使用：

'2min'

或

'2T'

（from）

希望这有帮助。如果您还有任何问题，请与我联系。

在线：

empty\u series\u index=pd.date\u范围（start=start，end=end，freq='2m'）

您正在使用频率字符串：

'2m'

，这实际上意味着2个月

如果要使用分钟，应使用：

'2min'

或

'2T'

（from）

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希望这有帮助。如果您还有任何问题，请告诉我。

freq='2min'

（或

'2T'

）不是

'2m'

，它被解释为2个月。就是这样，可以标记为回答。我不知道我真的可以添加任何内容，而不是在：。这些经常是混淆的，因为pd.to_datetime使用“%M”作为分钟格式，使用“

%M”作为月份格式。
freq='2min'
（或
'2T'
）而不是
'2m'
，这被解释为2个月。就是这样，可以标记为Answer。我不知道我真的可以添加任何内容，超过：。由于pd.to\u datetime使用“%M”作为分钟格式，使用“
%M”作为月份格式，因此这些格式经常混淆在一起。