Pandas 选择可在列表中找到编号的行

鉴于以下数据

我希望选择

列表中出现
num
的行。在这种情况下，它将选择第1行和第2行，第3行未被选择，因为在
[4,5]
中找不到
3

下面是dataframe，我们应该如何编写过滤器查询

cat1=pd.DataFrame({"num":[1,2,3],
                 "list":[[1,2,3],[3,2],[4,5]]})

一个可能的列表理解解决方案，

中的

zip

和

传递给：

或轴=1的解决方案，用于每行处理：

df = cat1[cat1.apply(lambda x: x.num in x.list, axis=1)]

或创建
数据帧
并测试成员资格：

df = cat1[pd.DataFrame(cat1.list.tolist()).isin(cat1.num).any(axis=1)]


如果您正在使用pandas
.25
则另一种解决方案是使用：


df = cat1[pd.DataFrame(cat1.list.tolist()).isin(cat1.num).any(axis=1)]

print (df)
   num       list
0    1  [1, 2, 3]
1    2     [3, 2]

cat1[cat1['num'].isin(cat1.explode('list1').query("num==list1").loc[:,'num'])]

   num      list1
0    1  [1, 2, 3]
1    2     [3, 2]