Pandas 如何从n列的数据帧创建n个数据帧？

假设您有一个包含n列的dataframe，并希望创建n个dataframe。每个新数据帧将包含所有值​​属于列的，将被称为列。

例如：

输出：

    cities  games   jobs
0   Londres Fornite engineers
1   Paris   mw2     programmers

    jobs
0   engineers
1   programmers

对于名称未知的具有大量列的数据帧，寻求一种高效且可外极化的方法。 因此，您必须从每个列的名称中扣除每个新数据帧的名称

所需离港时间：

cities

输出：

---

输出：

---

输出：

    cities  games   jobs
0   Londres Fornite engineers
1   Paris   mw2     programmers

    jobs
0   engineers
1   programmers

---

我想创建一个新的

DataFrame

，其名称或引用是

df.columns

中包含的str。最简单的方法是创建一个字典，其中键是dataframes/列名，值是实际的dataframes：

dfs = {f'{col}':df[col].to_frame() for col in df.columns}

现在我们可以访问每个数据帧：

          jobs
0    engineers
1  programmers

dfs['games']
     games
0  Fornite
1      mw2

df['jobs']
          jobs
0    engineers
1  programmers

---

这与仅仅调用

df['cities']

etc不一样吗？问题是，您需要仅通过运行

jobs

或

game

等来访问对象。如果没有这一点，这将是一个微不足道的问题。为什么您希望使用perse，将其存储在字典中更有意义@lostCode

    jobs
0   engineers
1   programmers

dfs = {f'{col}':df[col].to_frame() for col in df.columns}

          jobs
0    engineers
1  programmers

dfs['games']
     games
0  Fornite
1      mw2

df['jobs']
          jobs
0    engineers
1  programmers