Pandas 在每行数据帧中应用随机分布

我有以下数据帧

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sc
import scipy.stats as sct    
d= {'col1': [1, 2,5,0.6], 'col2': [3, 4,1,0.8]}
df = pd. DataFrame(data=d)

我想在该数据帧中添加两个新列，但两个新列的元素是col1和col2的随机泊松分布 我使用以下编码来生成新列（col3和col4）

这是我的数据框的一个小例子，它相当大，包含3800000行。 我可以使用for循环生成它。我花了太长时间

如何在不使用循环的情况下基于数据帧生成随机泊松分布？ 谢谢

Zep

尝试使用：

df['col3'] = sct.poisson.rvs(df.col1)
df['col4'] = sct.poisson.rvs(df.col2)

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你好，利奥，谢谢你的回复，它适用于这个例子。当我将其应用于我的程序时，显示出以下错误：“无法根据“安全”规则将数组数据从dtype（'O'）转换为dtype（'float64'）@Zephyr you's welcome。如果这回答了你的问题，如果你能接受我的回答，我将不胜感激。

df['col3'] = sct.poisson.rvs(df.col1)
df['col4'] = sct.poisson.rvs(df.col2)