Pandas 如何选择系列而不是数据帧

我将从数据库表中选择两列，并将其中一列设置为索引：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://localhost/air_base')
ts = pd.read_sql_query(
    'SELECT ModifiedDate, Value FROM stats', 
    engine,
    parse_dates=True, 
    index_col='ModifiedDate'
)

由于某种原因，我在期待系列的同时得到了DataFrame，因为我有Datetime索引和单列

我只是想知道有没有一种方法可以让pandas更喜欢序列而不是日期框，因为这是一件它似乎不能自动完成的事情，因为它可以处理很多其他事情。

read\u sql\u query是否使用了一个名为挤压的参数？那也许行。否则，一个解决方法是ts=pd.read\u sql\u squery…['Value']，谢谢。read\u sql\u查询只接受几个参数，不接受压缩，但对['Value']进行索引可以实现以下目的：