Pandas 将指数数转换为离散数

我有一个具有以下结构的熊猫数据帧：

  Source    Code    DateTime    Actual
0    4      78     2016-09-18   6.618372e+01
1    4      124    2016-09-18   2.470248e+06
2    4      37     2016-09-16   1.260494e+01
3    4      5      2016-09-16   1.769238e+08
4    4      19     2016-09-16   1.000000e+00

我正在尝试使用matplotlib绘制实际值。但由于它有指数值，我得到了一个错误。只是想知道有没有一种方法可以把这个指数数转换成离散数

任何帮助都将不胜感激。

在[91]：df.Actual.plot（figsize=（12,8））
In [91]: df.Actual.plot(figsize=(12,8))
Out[91]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x8f72390>

In [92]: df
Out[92]:
   Source  Code    DateTime        Actual
0       4    78  2016-09-18  6.618372e+01
1       4   124  2016-09-18  2.470248e+06
2       4    37  2016-09-16  1.260494e+01
3       4     5  2016-09-16  1.769238e+08
4       4    19  2016-09-16  1.000000e+00

In [93]: df.dtypes
Out[93]:
Source        int64
Code          int64
DateTime     object
Actual      float64
dtype: object

出[91]：
In[92]：df
出[92]：
源代码日期时间实际值
0 4 78 2016-09-18 6.618372e+01
14124 2016-09-18 2.470248e+06
2 4 37 2016-09-16 1.260494e+01
3 4 5 2016-09-16 1.769238e+08
4 4 19 2016-09-16 100万E+00
In[93]：df.dtypes
出[93]：
源int64
代码int64
日期时间对象
实际浮动64
数据类型：对象

---

你能发布打印（df.dtypes）的输出吗？源int64，代码int64，日期时间对象，实际浮点64对我来说很好：

df.Actual.plot（figsize=（12,8））

打印时，浮点值没有问题。它们不必是整数。你的问题没有道理。错误是什么？我使用谷歌图表，即每天，打印实际的数据。我使用--%%图表行--字段源、代码、日期时间、实际--数据df1@user3447653，我不明白。你能解释一下你想画什么（x轴，y轴）吗？