Pandas 熊猫中多索引的重命名

有没有办法在多索引数据框中重命名索引

范例

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([
['green','M', 10.1, 'class2'],
['red', 'L', 13.5, 'class1']])
df.columns = ['color', 'size', 'price', 'classifier']

df.set_index(['color','size'], inplace=True)

给予

我想将索引“size”重命名为size\u modified

df.rename(index={'size': 'Size_Mod'}, inplace=True) 

不起作用

您需要而不是

df。重命名

：

df = df.rename_axis(index={'size': 'Size_Mod'}) 

---

---

另一种方法是，确保名称的顺序正确。但它的指纹更小

df.index.names = ['color','Size_Mod']

print(df)

                price classifier
color Size_Mod                  
green M          10.1     class2
red   L          13.5     class1

df.index.names = ['color','Size_Mod']