Pandas 根据数字的长度将数字拆分为若干部分

我有一个数据框，由一列数字和一个很长的数字组成：

数字
238465850

现在我想创建一列的另一个数据帧，但也有多个值，这些值是根据整数长度将原始数字分成相等的部分得到的。 那么，假设原来的号码是238465850。。。是由一百万个整数组成的。我想把这个数字分成1000000/100个数字。新数据框应有一列10000个值，如下所示：

数字
238465850…
347586903…
638456995…
.

---

感谢您的玩具示例，您实际上希望在

n\u parts=

2中进行划分，而不是除以100：

>>> big_number = 15615384984136871611246544399657
>>> big_number = str(big_number)
>>> n_parts= 2
>>> n_digits = len(big_number) // n_parts
>>> [int(big_number[i:i+n_digits]) for i in range(0, len(big_number), n_digits)]
[1561538498413687, 1611246544399657]

将其放入函数：

>>> def make_parts(big_number: int, n_parts: int):
>>>     big_number = str(big_number)
>>>     n_digits = len(big_number) // n_parts
>>>     return [int(big_number[i:i+n_digits]) for i in range(0, len(big_number), n_digits)]

现在假设您的输入数据帧被称为

df

，并且只有一个值，您可以使用以下内容创建新的

df2

：

>>> import pandas as pd
>>> df2 = pd.DataFrame(make_parts(df.iloc[0]["Numbers"], n_parts=100), columns=["Numbers"])

总而言之（对于玩具示例，请注意

n_零件

参数）：

---

非常感谢你的帮助。然而，当我运行程序时，我得到以下错误代码：“OverflowerError:int太大，无法转换为float”。可能是什么问题？恐怕您的号码太大，无法存储可用的计算机内存。不知道为什么它被铸造成浮动，但是，您是否显式地调用

float（）

somewhere？你知道这个错误到底是针对什么代码行弹出的吗？好吧，当我直接运行这个函数时，事情进展顺利，然而，当我尝试获取数据帧命令时，我得到了错误消息。不知道为什么。不管怎样，这个函数对我来说已经足够了。谢谢

>>> df = pd.DataFrame([15615384984136871611246544399657], columns=["Numbers"])
>>> df2 = pd.DataFrame(make_parts(df.iloc[0]["Numbers"], n_parts=2), columns=["Numbers"])
>>> print(df2)

            Numbers
0  1561538498413687
1  1611246544399657