你是怎么做的“；枢轴&x201D；在Pandas中使用条件、聚合和连接？

我有如下格式的数据帧：

Index    Name    Fruit           Quantity
0        John    Apple Red       10
1        John    Apple Green      5
2        John    Orange Cali     12
3        Jane    Apple Red       10
4        Jane    Apple Green      5
5        Jane    Orange Cali     18
6        Jane    Orange Spain     2

我需要将其转换为如下数据帧：

Index    Name    All Fruits                                         Apples Total  Oranges Total
0        John    Apple Red, Apple Green, Orange Cali                          15             12
1        Jane    Apple Red, Apple Green, Orange Cali, Orange Spain            15             20

问题是我如何做到这一点？我已经看过groupby文档以及许多关于pivot和aggregation的文章，但不知何故，将它们转换成这个用例让我不知所措。非常感谢任何帮助或指点

干杯

与

join

一起使用，通过拆分和传递到创建列

F

，最后通过以下方式连接在一起：

---

谢谢如果我们在原始数据框中再添加两行，为John和Jane添加另一种水果，比如香蕉，我们不希望将其数量包含在总计列中，那么如何设置求和函数来考虑这种情况？@Zaphod我认为最好的方法是提出新问题。

df1 = df.groupby('Name', sort=False)['Fruit'].agg(', '.join)
df2 = (df.assign(F = df['Fruit'].str.split().str[0])
        .pivot_table(index='Name', 
                     columns='F', 
                     values='Quantity',
                     aggfunc='sum')
        .add_suffix(' Total'))


df3 = df1.to_frame('All Fruits').join(df2).reset_index()
print (df3)
   Name                                         All Fruits  Apple Total  \
0  John                Apple Red, Apple Green, Orange Cali           15   
1  Jane  Apple Red, Apple Green, Orange Cali, Orange Spain           15   

   Orange Total  
0            12  
1            20