Pandas Sns条形图不会对切片值进行排序

我想使用sns条形图从pd df绘图。一切正常：

关联代码：

result = df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)
x=result.index
y=result.values
plot=sns.barplot(x, y)
plot.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions')
sns.barplot(x, y, data=df).set_title('title')

但正如图1所示，有太多的条，所以我只想要最高的10条，当我切片x和y时：

x=result[:10].index
y=result[:10].values
plot=sns.barplot(x, y)

它按如下顺序打印条形图：

---

我通过打印x和y（切片）进行检查，它们的顺序正确，Idk我缺少什么谢谢您的帮助

您没有说明您使用的版本，但可能不是最新版本。Seaborn和matplotlib在每个新版本中都有相当大的改进

使用seaborn 0.11.1，您会得到一个警告，因为

x

和

y

首选通过关键字传递，即

sns.barplot（x=x，y=y）

。警告试图避免与

data=

关键字混淆。除此之外，数字x值将按数字排序

可以通过

order=

关键字来控制顺序。在这种情况下，

sns.barplot（x=x，y=y，order=x）

。要只获得最高的10个，可以传递

sns.barplot（x=x，y=y，order=x[：10]）

还要注意，您创建了两次条形图（只是为了更改标题？），这可能会非常混乱。由于

sns.barplot

返回

ax

（绘制绘图的子绘图），通常的方法是

ax=sns.barplot（…）

，然后

ax.set\u title（…）

。（最好使用名称

ax

，以便更容易理解如何在新代码中使用matplotlib和seaborn示例代码。）

以下示例代码已使用seaborn 0.11.1进行了测试：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
打印（sns.\u版本\u）
df=pd.DataFrame（{'Code department'：np.random.randint（1,511000）}）
结果=df.groupby（['Code department']）.size（）.sort_值（升序=False）
x=结果索引
y=结果值
ax=sns.barplot（x，y，order=x[：10]）
ax.set（xlabel='Code department'，ylabel='Nombre de transactions'）
ax.设置标题（“标题”）
plt.show（）