在pandas中，使用str.split删除数据时，如何跳过行？

我有以下数据：

Name    X   Y
AA:AA   0   0
AA:BB   1   1
AA:CC   2   2
GG:AB   3   3
GG:AC   4   4

我怎样才能过滤掉“AA”和分号，而跳过带有GG的任何内容？ 我用它来过滤冒号，只保留数据的右边，但是对于GG，我需要保持它的原样

data['Name'] = data['Name'].str.split(":").str[1]

使用和使用切片作为：

mask = df['Name'].str.contains('GG')
df.loc[~mask,'Name'] = df.loc[~mask,'Name'].str.split(':').str[1]

print(df)
    Name  X  Y
0     AA  0  0
1     BB  1  1
2     CC  2  2
3  GG:AB  3  3
4  GG:AC  4  4