Pandas 熊猫-以一根柱子和另一根柱子的圆木为基础

例如，如果我有：

A    B    
2    4   
3    5 
6    2

我希望得到以下结果：

log 2 (4)
log 3 (5)
log 6 (2)

我尝试了result=math.log（B，A），但返回的错误为：

Cannot convert the series to <type 'float'>

---

然而，这也产生了同样的错误，不幸的是，要聪明一点。使用日志的属性

np.log(df.B) / np.log(df.A)

0    2.000000
1    1.464974
2    0.386853
dtype: float64

如果您了解以A为底的B的对数与任何底的

logB/logA

相同，那么这是可行的

作为参考，结果与

math

相同

df.apply(lambda x: math.log(x[1], x[0]), axis=1)

0    2.000000
1    1.464974
2    0.386853
dtype: float64

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聪明点。使用日志的属性

np.log(df.B) / np.log(df.A)

0    2.000000
1    1.464974
2    0.386853
dtype: float64

如果您了解以A为底的B的对数与任何底的

logB/logA

相同，那么这是可行的

作为参考，结果与

math

相同

df.apply(lambda x: math.log(x[1], x[0]), axis=1)

0    2.000000
1    1.464974
2    0.386853
dtype: float64

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是啊，不公平。忘了基本的日志规则。是的，不公平。忘记了基本的日志规则。