Pandas 根据时间戳绘制熊猫的得分

我在熊猫中有一个数据帧：

date_hour   score
2019041822  -5
2019041823  0
2019041900  6
2019041901  -5

其中，date_hour为YYYYMMDDHH格式，分数为整数

当我绘图时，有一条长线连接2019041823到2019041900，将两者之间的所有值视为不存在（即，没有与2019041824-2019041899相关的分数，因为没有与之相关的时间）

是否有办法忽略这些间隙/绝对值，使其连续（我的一些数据错过了2天，因此我有一条很长的线，这是误导性的）

红色圆圈表示夜晚之间的间隔（即2300年4月18日至10000年4月19日）

我用过：

fig, ax = plt.subplots()
x=gpb['date_hour']
y=gpb['score']
ax.plot(x,y, '.-')
display(fig)

我相信这是因为date_hours是一个int，并试图转换为str，但遇到了错误：

ValueError:x和y必须具有相同的第一维度

---

有没有一种方法可以打印出这样的时间间隔？

在打印前，尝试将

date\u hour

转换为时间戳：

df.date\u hour=pd.to\u datetime（df.date\u hour，格式=“%Y%m%d%H”）

df = pd.DataFrame({'date_hour':[2019041822, 2019041823, 2019041900, 2019041901],
                   'score':[-5,0,6,-5]})
df.date_hour = pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H')

df.plot(x='date_hour', y='score')
plt.show()

输出：

如果您不想更改数据，可以这样做

df = pd.DataFrame({'date_hour':[2019041822, 2019041823, 2019041900, 2019041901],
                   'score':[-5,0,6,-5]})

plt.plot(pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H'), df.score)

其中：

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在绘图之前，尝试将

date\u hour

转换为时间戳：

df.date\u hour=pd.to\u datetime（df.date\u hour，格式=“%Y%m%d%H”）

df = pd.DataFrame({'date_hour':[2019041822, 2019041823, 2019041900, 2019041901],
                   'score':[-5,0,6,-5]})
df.date_hour = pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H')

df.plot(x='date_hour', y='score')
plt.show()

输出：

如果您不想更改数据，可以这样做

df = pd.DataFrame({'date_hour':[2019041822, 2019041823, 2019041900, 2019041901],
                   'score':[-5,0,6,-5]})

plt.plot(pd.to_datetime(df.date_hour, format='%Y%m%d%H'), df.score)

其中：

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尝试<代码> df.DATEHOTHY= Pd.toxDATEIME（DF.DATEWITHORD，FALLD= '%y%%%%D%H'）情节之前，我将认真考虑加载<代码> MatPultLIB < /C> >自己作图。另外，请在stackoverflow和google上搜索关于绘制日期时间轴的无数线程。举一个例子。尝试<代码> DF.DATEHOTHY= PD.ToDATECTIME（DF.DATEWITHORD，FALLDATE＝%Y%M%D%H′）情节之前，我将认真考虑加载<代码> MatPultLIB < /C> >自己作图。另外，请在stackoverflow和google上搜索关于绘制日期时间轴的无数线程。举个例子，爱它，只是不知道如何解释我的集合中的空数据（4月21日没有数据）-我的例子中的第二个红圈爱它，只是不知道如何解释我的集合中的空数据（4月21日没有数据）-我的例子中的第二个红圈