Pandas 是否有一个Azure机器学习工作室模块可以像熊猫一样工作';面具';方法?

Pandas 是否有一个Azure机器学习工作室模块可以像熊猫一样工作';面具';方法?,pandas,azure-machine-learning-studio,Pandas,Azure Machine Learning Studio,我试图在Azure机器学习Studio中执行以下Python操作,但找不到处理该操作的模块: df.credit_score = df.credit_score.mask(df.credit_score > 800, df.credit_score / 10) 因此,我实际上只是试图在我的“信用评分”栏中找到大于800的所有值,并将它们除以10。到目前为止,我还无法在AML Studio中找到这样的模块 另外,我应该补充一点,我在AML Studio中的Python脚本有问题,这就是为什

我试图在Azure机器学习Studio中执行以下Python操作,但找不到处理该操作的模块:

df.credit_score = df.credit_score.mask(df.credit_score > 800, df.credit_score / 10)
因此,我实际上只是试图在我的“信用评分”栏中找到大于800的所有值,并将它们除以10。到目前为止,我还无法在AML Studio中找到这样的模块


另外,我应该补充一点,我在AML Studio中的Python脚本有问题,这就是为什么我试图使用AML内置模块复制我的所有代码。

据我所知,没有内置模块可以简洁地做到这一点(据我所知)。如果您更喜欢使用内置,您可以:

  • 使用分割数据集模块根据信用度分割条目 得分
  • 将大信用评分行中的信用评分除以10,使用 应用数学运算
  • 使用添加行模块逐行连接两个数据集

  • 据我所知,没有内置模块(据我所知)简洁地完成这项工作。如果您更喜欢使用内置,您可以:

  • 使用分割数据集模块根据信用度分割条目 得分
  • 将大信用评分行中的信用评分除以10,使用 应用数学运算
  • 使用添加行模块逐行连接两个数据集

  • 非常感谢!我终于让我的Python代码运行起来了,所以我根本不需要求助于此,但很高兴知道这是可以做到的,只需要一系列额外的步骤。再次感谢,非常感谢!我终于让我的Python代码运行起来了,所以我根本不需要求助于此,但很高兴知道这是可以做到的,只需要一系列额外的步骤。再次感谢。