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Pandas 查找数据帧中的行，包括索引并作为数组输出

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Pandas 查找数据帧中的行，包括索引并作为数组输出,pandas,dataframe,Pandas,Dataframe,df数据帧的简单示例： df= A B C 0 1.4 -0.2 -1.9 1 -0.2 -0.3 0.1 2 0.5 -0.6 0.2 3 1.9 0.4 1.9 现在我想以特定行的数组形式生成所需的输出，例如第一行： out = [0, 1.4, -0.2, -1.9] 使用df.values[0]我获得数组形式的第一个数据行，但失去了索引： out = [1.4, -0.2, -1.9] 是否有直接生成所需输出的命令？是否为df.iloc[0]？或

df数据帧的简单示例：

df=

    A    B    C
0  1.4 -0.2 -1.9
1 -0.2 -0.3  0.1
2  0.5 -0.6  0.2
3  1.9  0.4  1.9
现在我想以特定行的数组形式生成所需的输出，例如第一行：

out = [0, 1.4, -0.2, -1.9]
使用
df.values[0]
我获得数组形式的第一个数据行，但失去了索引：

out = [1.4, -0.2, -1.9]
是否有直接生成所需输出的命令？

是否为
df.iloc[0]
？或者
df.reset_index（）.values[0]
？IIUC，如果
iloc
df.iloc[0]
是一个熊猫系列，并且还包括标题（a、B、C）和
df.reset_index（）。值[0]
看起来不错，但它是一个ndarray对象
列表（df.reset_index（）.values[0]）
？