Pandas Statsmodels：需要不带NaN或INF的阵列-但测试表明不存在NaN或INF

我正在尝试从statsmodels的adfuller模块运行ADF测试。这给了我一个错误：

ValueError: array must not contain infs or NaNs

通过另一个问题，我可以替换我的NAN（

虽然我检查了NAN和inf：

df[pd.isnull(df).any(axis=1)]
np.isinf(df).any()
np.isnan(df).any()

对于pandas语句和numpy语句，这分别给出了“no results”和“false”，我的函数仍然告诉我相同的错误

有虫子吗

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我现在通过以下方式解决了这个问题：

 x = pd.DataFrame(x.replace([np.inf, -np.inf], np.nan))
 x = x.fillna(method='ffill')
 x = x.fillna(method='bfill')
 x = x.iloc[:, 0]

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这给了我一个没有任何nan的inf的x系列。问题是从series到dataframe的切换和从series到series的切换。df.replace（np.inf，np.nan）。isnull（）。any（）显示回溯或至少显示异常发生位置的结尾。没有足够的信息进行“胡乱猜测”。MWE会更好。