Pandas 对流'；%H:%M:%S.%f'；在熊猫中度过时光

我有一个数据帧，其列名为time，字符串值的格式为“%H:%M:%S.%f”。
值的示例：

0   00:00:01.233480 
1   00:00:03.212245 
2   00:00:05.172649 
3   00:00:07.109743 
4   00:00:08.934098 

我已使用此代码将其转换为时间：

df1.time=pd.to_timedelta（df1.time，unit='s'）

但是当我运行

df1.info（）

时

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 59918 entries, 0 to 59917
Data columns (total 1 columns):
time          59918 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)

范围索引：59918个条目，0到59917
数据列（共1列）：
时间59918非空datetime64[ns]
数据类型：datetime64[ns]（1）

我很困惑，因为时间的单位是datetime64[ns]，纳秒，但它应该是秒

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这对我来说很重要，因为我稍后会尝试绘制它，而这会使绘图变得混乱。

如果你想舍入到秒，可能会有帮助如果你想舍入到秒，可能会有帮助