Pandas DataFrame中所有列的函数相同

我的数据包含75列。我想分别为所有列计算下面的函数，并想编写一个数据帧

我的数据列

df3.columns

Index(['R_26', 'R_31', 'R_38', 'R_65', 'R_71', 'R_86', 'R_25', 'R_63', 'R_59',
   'R_19', 'R_35', 'R_84', 'R_24', 'R_68', 'S_15', 'R_85', 'R_57', 'R_22',
   'R_30', 'R_15', 'R_16', 'R_69', 'S_16', 'R_6', 'R_87', 'R_40', 'R_20',
   'R_17', 'R_18', 'R_21', 'R_28', 'S_9', 'R_33', 'R_56', 'S_10', 'R_7',
   'S_8', 'R_29', 'R_1', 'R_66', 'S_18', 'S_6', 'R_64', 'R_34', 'R_37',
   'R_3', 'R_54', 'R_67', 'S_22', 'R_13', 'R_48', 'S_11', 'R_58', 'S_23',
   'S_3', 'S_4', 'R_60', 'S_7', 'R_32', 'S_5', 'R_51', 'R_8', 'R_10',
   'R_9', 'S_14', 'R_62', 'S_17', 'S_21', 'R_14', 'R_55', 'R_2', 'R_50',
   'R_49', 'R_53', 'FRAUD'],
  dtype='object')

我的函数（仅对1个样本'R_26'执行）

因为我想要数据帧样本

---

列速率

---

R_26 0.15 R_31 0.45 . . . . . .

您可以使用unpivot，然后过滤

1

值，聚合

sum

，创建

Rate

column by for divide和for extract列，最后将索引转换为column by:

---

Rate=b/a

是

Rate=Fr/Sm

还是

Rate=Sm/Fr

？maestro，

x.pop（'FRAUD'）

在这里做什么？@YOLO-它有点像使用列和删除，所以以后它会用

drop

两列删除pop@jezrael我需要再问你一个问题。如果我想使用下面两个不同的函数（求和和和计数），我应该如何编辑您的代码？df4=df3[df3.R_26==1]Sm=df4.R_26.count（）Fr=df4.FRAUD.sum（）Rate=b/a@MertTürkyılmaz-你能检查一下将

.groupby（'variable'）.sum（）更改为
.groupby（'variable'）.agg（{'value'：'size'，'FRAUD'：'sum'））
？
df4 = df3[df3.R_26 == 1]
Sm = df4.R_26.sum()
Fr = df4.FRAUD.sum()
Rate = b / a

df = (df3.melt('FRAUD')
        .query('value == 1')
        .groupby('variable')
        .sum()
        .assign(Rate = lambda x: x.pop('FRAUD').div(x.pop('value')))
        .reset_index())
print (df)