Pandas 在数据帧中将NaN更改为None

我尝试在pandas数据帧中将Nan替换为None。它正在使用

df.where（df.notnull（），None）

。 下面是这个方法的线程。

当我尝试在另一个数据帧上使用相同的方法时，失败了。 新的数据帧如下所示 A NaN B C D E，数据帧的打印输出如下所示：

     Unnamed: 1  Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6  
0         A         NaN          B          C          D          E 
 

即使我使用针对新数据帧运行的工作代码，它也失败了。 我只是想知道这是因为在excel中，单元格格式必须是某种类型。

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对此有什么建议吗？

这对我来说总是很有效的

df.replace({np.nan:None})

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这对我来说总是很有效

df.replace({np.nan:None})

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问题是我没有遵循格式。 我使用的导致问题的格式是

df.where(df.notnull(), None)

如果我这样写代码，就没有问题了

df = df.where(df.notnull(), None)

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问题是我没有遵循格式。 我使用的导致问题的格式是

df.where(df.notnull(), None)

如果我这样写代码，就没有问题了

df = df.where(df.notnull(), None)