Pandas 如何从数据帧中找到与数组完全相同的行索引？

我想从dataframe中找到与数组相同的一些行的索引

我的数据框如下所示

df=pd.DataFrame（{'a'：[True，False，True，True]，'b'：[False，True，True，True]，'c'：[True，True，False，True]，'d'：[True，False，True，False]}）

我将输入的输入值如下

row=[True，True，False，True]

，我想得到

[2]

我试了一些这样的

index = []
for i in range df.shape[0]:
    if df.iloc[i,:].tolist() == row
        index.append(i)

它可以工作，但对我的工作来说非常慢。有什么方法可以做到这一点吗？

使用和：

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实例 [外]

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如果需要，链接索引列表：

df[df.eq(row).all(1)].index.to_list()

[2]

使用和：

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实例 [外]

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如果需要，链接索引列表：

df[df.eq(row).all(1)].index.to_list()

[2]

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@卢特里诺没问题，伙计，很高兴helps@Luterino没问题，伙计，很高兴能帮上忙

      a     b      c     d
2  True  True  False  True 

df[df.eq(row).all(1)].index.to_list()

[2]