Pandas 如何使用'NaN'值显示索引​；对于熊猫中的每一列？

我将举例说明

我有以下数据：

id    day   week
1     10    3
2     NaN   4
NaN   NaN   5

我需要这个输出：

id     [2]
day    [1, 2]
week   False (or smth like this)

输出显示带有

NaN

值的索引​​对于每列

我已经为此编写了代码，但我不喜欢它：

 index_nan = []
 for col in data.columns:
        if data[col].isnull().sum()==0:
            index_nan.append('False')
        else:
            index_nan.append(str(data[data[col].isna()].index.to_numpy()))

使用

isna

试试这个

df=df.isna()
for col in df.columns.values:
    print(col, df.index[df[col]].tolist())

O/p:

使用

isna

试试这个

df=df.isna()
for col in df.columns.values:
    print(col, df.index[df[col]].tolist())

O/p:

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