Pandas sqlite read_sql动态in子句

我正在尝试使用pandas read_sql函数从sqlite数据库查询一些数据。我需要使用参数化SQL，它包含in子句（List）和一些静态参数

下面是我的问题

battingDataQuery = ('SELECT ID, MATCH_DATE, ROLE, DOWN_NUM, NAME, RUNS,' 
                    'MATCH_ID, TEAM_NAME, VERSUS_TEAM_NAME, GROUND_NAME ' 
               'FROM BATTING_DATA WHERE ID in ({1}) '
                'AND DOWN_NUM < {0} AND MATCH_TYPE = {0}')

我生成的SQL如下所示

'SELECT ID FROM BATTING_DATA WHERE ID in (?,?,?,?,?) AND DOWN_NUM < ? AND MATCH_TYPE = ?'

使用此工具时出现以下错误

提供的绑定数量不正确。当前语句使用7， 提供了3个

我尝试过使用以下变体，但仍然得到相同的错误

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=[playerIdList,battingDownNum,'\'T20\'']) # same error

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=[playerIdList,battingDownNum,'\'T20\'']) # same error

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=[tuple(playerIdList),battingDownNum,'\'T20\'']) # same error

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您应该为7个问号提供7个参数的列表：

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=playerIdList + [battingDownNum, "'T20'"])

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（您提供了3个参数：一个包含5个数字的列表、一个数字和一个字符串，因此出现了错误）

如果我的@stef有效，则回答有效，但我能够找到另一个有效的变体。所以我想把它贴出来是为了完成

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=(*playerIdList,battingDownNum,matchType))

*使列表解包，从而提供正确数量的参数

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不确定哪种方法更好。如果有人能对此发表一些看法，那就太好了。

@Neel:很抱歉，多次编辑/删除，现在它是正确的，经过测试。谢谢，这一切都成功了。虽然我能找到另一个有效的变体，但我想这只是一个品味问题：

playerIdList+[battingDownNum，'T20'”

将最后两个参数转换为一个列表，然后将这两个列表合并而成

（*playerIdList，battingDownNum，'T20'））

首先解压缩列表，然后将所有参数转换回元组。因此，在这两种情况下，我们都会得到一个包含所有参数的列表或元组。因此，我更喜欢前一种解决方案，因为对我来说，解包列表只是为了将其重新打包到另一个列表似乎不那么直观，但正如我所说，这似乎是个人偏好的问题。

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=playerIdList + [battingDownNum, "'T20'"])

battingDataDF = pd.read_sql_query(battingDataQuery , conn, params=(*playerIdList,battingDownNum,matchType))