Pandas 绘制数据帧时，如何设置'；YYYY-MM'；价值

我有一个具有以下值的参数。我可以创建一个漂亮的图表，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = pdf_month.plot(x="month", y="count", kind="bar")
plt.show()

我想截断日期范围（忽略1900-01-01和其他不导入的月份，但每次尝试时都会收到错误消息（见下文）。日期范围类似于“2016-01”到“2018-04”

ax.set\u xlim（pdf\u month['month'][17]，pdf\u date['count'].values.max（））

其中，

pdf\u month['month'][17]

给出的值为

u'2017-01'

pdf_month.printSchema
root
 |-- month: string (nullable = true)
 |-- count: long (nullable = false)

如何为不是整数或日期的x值设置月份值的范围。我仍然有原始的、预先分组的日期。是否有更好的方法按月份分组以允许您自定义x轴

错误消息：

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

pd_月的样本输出

     month  count
0   1900-01 353
1   2015-09 1
2   2015-10 2
3   2015-11 2
4   2015-12 1
5   2016-01 1
6   2016-02 1
7   2016-03 3
8   2016-04 2
9   2016-05 5
10  2016-06 7
11  2016-07 13
12  2016-08 12
13  2016-09 41
14  2016-10 19
15  2016-11 17
16  2016-12 20

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您可以尝试序列日期索引，熊猫系列允许按如下方式进行日期切片：

df.month['2016-01': '2018-04']

这适用于日期时间索引