Pandas 如何将具有多索引的系列添加到数据帧中，并将其索引指定为系列的名称

我试图将一个具有多索引的系列添加到数据帧中，我想将新行的索引设置为系列的名称

stock  factors  dates     
a      0        2019-01-01     0.0
       1        2019-01-01    27.0
       0        2019-01-01     7.0
       1        2019-01-01    24.0

我尝试的代码如下：

series.name = 'Myindex'
df = df.append(series)

目标是在现有数据框中添加一个新行，索引设置为“Myindex”

但是我有

TypeError: object of type 'int' has no len()

---

我相信您需要通过索引值在新的DataFrame中创建列，然后使用重命名：

---

数据帧看起来怎么样？你能添加1，2行数据样本吗？这是一个没有值的新数据帧。我发现真正的问题是，我有几个系列要添加到这个数据帧中，但它们具有不同的多索引。也许我应该在测试之前将它们的索引重置为相同的adding@Bubblethan-是的，您的解决方案对我有效，但这是必需的df=pd.DataFramecolumns=series。index@Bubblethan-一个想法-是否可以使用df=pd.DataFramecolumns=series1.index.unionseries2.index？

print (series)
stock  factors  dates     
a      0        2019-01-01     0.0
       1        2019-01-01    27.0
       0        2019-01-01     7.0
       1        2019-01-01    24.0
dtype: float64

df = pd.DataFrame(columns=series.index)

df = df.append(series.rename('Myindex'))
print (df)
stock            a                                 
factors          0          1          0          1
dates   2019-01-01 2019-01-01 2019-01-01 2019-01-01
Myindex        0.0       27.0        7.0       24.0