Pandas 如何从多个列中存储数据？

我有以下几点

|   1   |   2   |   3   |
-------------------------
  0.11     0.25    0.74
  0.32     0.93    0.26
  0.44     0.28    0.76
  0.15     0.29    0.79

等等

我正在使用垃圾箱：

bins = [0,.1,.2,.3,.4,.5,.6,.7,.8,.9,1]

我创建了3个bin列，并对它们运行了一个value_counts（）。现在我知道这3列中每一列的每个箱子中有多少个值。但我很难把它绘制成条形图。寻找三重条形图

df['Bin1'] = pd.cut(df['1'], bins)
df['Bin2'] = pd.cut(df['2'], bins)
df['Bin3'] = pd.cut(df['3'], bins)
Bin1_count = df['Bin1'].value_counts().values
Bin2_count = df['Bin2'].value_counts().values
Bin3_count = df['Bin3'].value_counts().values
x_axis = df['Bin1'].value_counts().index

sns.barplot(x = x_axis, y = [Bin1_count,Bin2_count,Bin3_count])

---

您可以先使用

melt

，然后使用

pd.crosstab

，然后尝试从

---

我在其他类型的df中还有其他列，所以我得到了一个“'@user10939484 do

meltdf=df[['1'，'2'，'3']]。melt（）

Nevermind，只是为我需要的列创建了一个单独的数据框。谢谢

meltdf=df.melt()
meltdf.value=pd.cut(meltdf.value,bins)
pd.crosstab(meltdf.variable,meltdf.value).plot(kind='bar')