Pandas 我可以从两个列表中创建一个数据帧，但是对于第一个列表的每个元素，我会附加n行作为第二个列表的元素吗？

我在看熊猫的文档，但没有找到答案。假设我有以下列表：

Dates = ['01-01-2020','02-01-2020','03-01-2020']
Names = ['John','Anthony','Martha']

我要做的是合并或连接列表，以便获得以下数据帧：

Date            Names
'01-01-2020'    'John'
'01-01-2020'    'Anthony'
'01-01-2020'    'Martha'
'02-01-2020'    'John'
'02-01-2020'    'Anthony'
'02-01-2020'    'Martha'
'03-01-2020'    'John'
'03-01-2020'    'Anthony'
'03-01-2020'    'Martha'

这将使第二个列表中的每个元素与第一个列表中的元素相乘。 我查看了join和merge方法，但没有找到答案。 有没有一个简单的方法

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Tks寻求帮助。

让我们试试产品的pd.MultiIndex.from

df=pd.MultiIndex.from_product([Dates,Names],names=['Date','Name']).to_frame().reset_index(drop=True)
         Date     Name
0  01-01-2020     John
1  01-01-2020  Anthony
2  01-01-2020   Martha
3  02-01-2020     John
4  02-01-2020  Anthony
5  02-01-2020   Martha
6  03-01-2020     John
7  03-01-2020  Anthony
8  03-01-2020   Martha

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使用

itertools.product

怎么样

下面是示例代码

import pandas as pd
import itertools

Dates = ['01-01-2020','02-01-2020','03-01-2020']
Names = ['John','Anthony','Martha']

df = pd.DataFrame(itertools.product(Dates, Names))