Pandas 有条件地设置多列上的值

我有一组列，将组件反映到另一列。当该列为负数时，我需要将其归零。我还需要将所有组件列归零。我该怎么做

filter_col=[t18_df中的col的col，如果col.startswith（'aum'）]
t18_df.loc[t18_df['AUM']<0]#这些行应仅在过滤器列上具有零值

您只需将

过滤器\u col

传递到

loc

：

filter_col = [col for col in t18_df if col.startswith('aum_')]

# zero out filter_col
t18_df.loc[t18_df['AUM'] < 0, filter_col] = 0

# zero out AUM itself
t18_df.loc[t18_df['AUM'] < 0, 'AUM'] = 0
# also
# t18_df['AUM'] = t18_df['AUM'].clip(0)

filter_col=[t18_df中的col的col，如果col.startswith（'aum'）]
#调零滤波器
t18测向定位[t18测向['AUM']<0，滤波列]=0
#把奥姆本身归零
t18_-df.loc[t18_-df['AUM']<0，'AUM']=0
#也
#t18_-df['AUM']=t18_-df['AUM'].剪辑（0）

您只需将

过滤器\u col

传递到

loc

：

filter_col = [col for col in t18_df if col.startswith('aum_')]

# zero out filter_col
t18_df.loc[t18_df['AUM'] < 0, filter_col] = 0

# zero out AUM itself
t18_df.loc[t18_df['AUM'] < 0, 'AUM'] = 0
# also
# t18_df['AUM'] = t18_df['AUM'].clip(0)

filter_col=[如果col.startswith（'aum'），则t18_df中的col的col值]
#调零滤波器
t18测向定位[t18测向['AUM']<0，滤波列]=0
#把奥姆本身归零
t18_-df.loc[t18_-df['AUM']<0，'AUM']=0
#也
#t18_-df['AUM']=t18_-df['AUM'].剪辑（0）