Pandas 如何提取具有条件的行

数据框在下面

id,validity
1941079,{'NT': 2017-02-10, 'T': None}
326809,None
1935569,{'NT': None, 'T': None}
1932997,{'NT': '2017-02-13', 'T': None}

需要提取

NT

不是无的id 预期结果如下

df['not_none]

1941079
1932997

与和一起使用，用于过滤器：

如有必要，将字符串repr转换为字典使用带有

的自定义函数try except

：

import ast

def parse_to_dict(x):
    try:
        return ast.literal_eval(x)
    except:
        return None

df['validity'] = df['validity'].apply(parse_to_dict)

s = df.loc[df['validity'].str.get('NT').notna(), 'id']
print (s)
0    1941079
3    1932997
Name: id, dtype: int64

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