Pandas 将两个数据帧相乘，基于列和跳过行不满足条件

我有两个数据框，第一个有两个索引（国家和产品）和相关变量的值。我有20个国家和7种产品。请注意，我可以在这个数据框中有两行具有相同的国家和产品，因为每行对应于不同的观察结果

df1

第二个数据帧与下面显示的完全相同

df2

我试图将两个数据帧相乘。最终数据帧的行必须等于第一个数据帧。当df2中没有任何可用值与df1中的行相乘时（例如危地马拉/石油），df1中的值必须保持不变

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我真的很感谢你的帮助。我已经尝试了许多选项和任何工作。

首先，对将生成重复项的列进行索引不是一个好主意。如果你真的渴望违反这个最佳实践，你仍然可以按照我下面的指示，然后把它改回原来的索引

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = df1.reset_index(drop = False)
df2 = df2.reset_index(drop = False)

df3 = df1.merge(df2, on = [‘product’, ‘country’], how = ‘left’)

df3[ ‘result’] = np.where(df3.mult.isnull(), df3.value, df3.value * df3.mult)

#now, disrespect all that is holy
df3 = df3.set_index([‘product’, ‘country])

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df1.multiply（df2.rename（columns={'mult'：'value'}），fill_value=1）

？也许看看下面的问题：。操作是减法，但变化很小，除了可能想要设置

fill\u value=1

。你甚至已经在这里有了多重索引…@ALollz我得到了这个错误类型error:“我无法用你提供的数据重现它。您的

数据帧中是否有一个索引级别为
NaN
？如果是，则需要删除该行。在乘法之前，请尝试：
df1=df1.reindex（df1.index.dropna（））
，对于df2也是如此
                                        mult
Country     Product 
Argentina   Natural gas                 1
Colombia    Oil                         161
Mexico      Coal, peat and oil shale    9
            Natural gas                 2

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = df1.reset_index(drop = False)
df2 = df2.reset_index(drop = False)

df3 = df1.merge(df2, on = [‘product’, ‘country’], how = ‘left’)

df3[ ‘result’] = np.where(df3.mult.isnull(), df3.value, df3.value * df3.mult)

#now, disrespect all that is holy
df3 = df3.set_index([‘product’, ‘country])