Dataframe 无重复R的测向中的频率

你好，我有df“连衣裙”

我在计算有多少倍的颜色是蓝色的

结果是5件，其中有3件t恤。我只想知道有多少“类型”是蓝色的，所以如果重复“t-shirt”类型，我希望只计算一次。问题是：“在多少种类型中，“蓝色”被重复？”因此，在这个条件下，结果应该是2。我怎么能做到

另外，我想知道一种类型重复了多少次，例如“蓝色t恤重复了3次”之类的信息

df是：

dput(dress)
structure(list(type = c("t-shirt", "t-shirt", "jeans", "skirt", 
"skirt", "blouse", "jeans", "t-shirt", "skirt", "blouse"), size = c("small", 
"medium", "large", "small", "medium", "large", "small", "medium", 
"large", "large"), color = c("blue", "blue", "yellow", "pink", 
"yellow", "blue", "blue", "blue", "yellow", "pink"), freqBlue = c(5L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L)), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

---

如果我正确理解了你的问题，

dplyr

就是你要找的

dt %>%
  group_by(type, color) %>%
  summarise(
    freq =n()
  )

其中，

dt

是您的

data.frame

，脚本生成以下输出

# A tibble: 7 x 3
# Groups:   type [4]
  type    color   freq
  <chr>   <chr>  <int>
1 blouse  blue       1
2 blouse  pink       1
3 jeans   blue       1
4 jeans   yellow     1
5 skirt   pink       1
6 skirt   yellow     2
7 t-shirt blue       3

#一个tible:7 x 3
#分组：类型[4]
类型颜色频率
1件蓝色上衣1件
2件粉色上衣1件
3牛仔裤蓝色1
4牛仔裤黄色1
5件粉红色裙子1件
6裙子黄色2
7件蓝色t恤衫3

---

此处

n（）

按组统计出现次数，您可以继续添加组

这个答案对于第二个问题很有用，但我需要频率而不是重复。问题是：有多少种颜色“蓝色”是重复的？噢！我想我现在明白了。如果您的数据已过账，则您只需删除代码中的

类型

；然后，它将统计每个

颜色的出现次数，根据定义，这是所有
类型
，
大小
等的
颜色的出现次数。它解决了所有问题吗？？
dt %>%
  group_by(type, color) %>%
  summarise(
    freq =n()
  )

# A tibble: 7 x 3
# Groups:   type [4]
  type    color   freq
  <chr>   <chr>  <int>
1 blouse  blue       1
2 blouse  pink       1
3 jeans   blue       1
4 jeans   yellow     1
5 skirt   pink       1
6 skirt   yellow     2
7 t-shirt blue       3