如何将包含json字典数组的pandas系列转换为数据帧？

我有一个由以下内容组成的系列：

[

[{u'edu_位置]：u'corrective_parsed'，u'edu_dates'：u'corrective_parsed'，u'edu title'：u'missing'，u'edu item'：1，u'edu school'：u'corrective_parsed'，{u'edu location'：u'not_on_on_source'，u'edu title'，u'edu title'：u'missing'，u'edu'edu item'：2，u'edu school'：u'edu'corrective parsed'：应该是自己的行：

[{u'edu_位置：u'corrective_parsed'，u'edu_dates'：u'corrective_parsed'，u'edu title'：u'missing'，u'edu item'：1，u'edu school'：u'corrective_parsed'}]：应该是它自己的行：

]

---

将熊猫系列转换为自己的df并使用相应的u'edu_item'值动态重命名列，使其显示在一行而不是多行上的最佳方法是什么？

如果您的数据帧如下所示：

>>> df
                                              column
0  [{'work_location': 'correctly_parsed', 'work_c...

然后你可以做：

>>> pd.DataFrame(df['column'][0])
       work_company        work_dates  work_description  work_experience_item  \
0  correctly_parsed  correctly_parsed  correctly_parsed                   1.0   
1  correctly_parsed  correctly_parsed  correctly_parsed                   2.0   
2  correctly_parsed               NaN  correctly_parsed                   NaN   

      work_location        work_title  
0  correctly_parsed  correctly_parsed  
1  correctly_parsed  correctly_parsed  
2     not_on_source               NaN  

---

问题是我希望所有的行实际上都是1行，对不起，我不明白。您能否将您的预期输出作为问题的编辑发布？