Pandas 查找数据帧中最长的日期序列

我想知道如何在

publish_date

列中找到最长的连续日期序列（格式为

2016-11-27

）（日期不是索引，但我想它们可能是）

有许多类似的堆栈溢出问题，但AFAICT所有建议的答案都返回最长序列的大小，这不是我想要的

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例如，我想知道从

2017-01-01

到

2017-06-01

的这段时间没有遗漏日期，并且是这段时间最长的一段

下面是一个如何做到这一点的示例：

import pandas as pd
import datetime

# initialize data
data = {'a': [1,2,3,4,5,6,7],
        'date': ['2017-01-01', '2017-01-03', '2017-01-05', '2017-01-06', '2017-01-07', '2017-01-09', '2017-01-31']}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# create mask that indicates sequential pair of days (except the first date)
df['mask'] = 1
df.loc[df['date'] - datetime.timedelta(days=1) == df['date'].shift(),'mask'] = 0

# convert mask to numbers - each sequence have its own number
df['mask'] = df['mask'].cumsum()

# find largest sequence number and get this sequence
res = df.loc[df['mask'] == df['mask'].value_counts().idxmax(), 'date']

# extract min and max dates if you need
min_date = res.min()
max_date = res.max()

# print result
print('min_date: {}'.format(min_date))
print('max_date: {}'.format(max_date))
print('result:')
print(res)

结果将是：

min_date: 2017-01-05 00:00:00
max_date: 2017-01-07 00:00:00
result:
2   2017-01-05
3   2017-01-06
4   2017-01-07

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谢谢你的回答！我愿意投票，但我没有必要的声誉。不客气！您可以将答案标记为正确-这比upvote更好；）