Dataframe 数据帧是否按顺序合并？

我使用coalesce1将数据帧写入单个文件，如下所示

df.coalesce(1).write.format("csv")
  .option("header", true).mode("overwrite").save(output_path)

快速浏览一下该文件，可以看出订单被保留了，但情况总是这样吗？如果不保留该命令，我如何执行该命令？RDD的coalesce函数有一个额外的参数来禁止洗牌，但Dataframe的coalesce方法只接受一个参数。

如果读取文件sc.read.text，Dataframe/Dataset/RDD的行将按照它们在文件中的顺序排列

list、map、filter、coalesce和flatMap保留顺序。 sortBy、partitionBy和join不保留顺序

原因是大多数DataFrame/Dataset/RDD操作在分区内的迭代器上工作。因此，映射或过滤器无法打乱顺序

---

在这种情况下，如果您选择使用HashPartitioner并调用DataFrame/Dataset/RDD上的invoke map，则会更改键。在这种情况下，您可以使用partitionBy通过随机播放来恢复分区。

我不这么认为，因为您如何知道合并将发生到哪个节点？

指定合并后的orderBy以强制执行排序可能是大祭司指示答案的时候了。我认为这需要一些努力来解决，虽然已经讨论过了。看看阿维耶采夫·德米特里的回答。目前似乎无法保证最终RDD的订单保留。这是负责合并算法的类