Pandas isin不显示数据帧中的所有值

我正在使用亚马逊数据库进行我的研究，在那里我想选择100个评分最高的项目。首先我计算了itemID的asin的值

data = amazon_data_parse('data/reviews_Movies_and_TV_5.json.gz')
unique, counts = np.unique(data['asin'], return_counts=True)
test = np.asarray((unique, counts)).T
test.sort(axis=1)

其中：

array([[5, '0005019281'],
       [5, '0005119367'],
       [5, '0307141985'],
       ..., 
       [1974, 'B00LG7VVPO'],
       [2110, 'B00LH9ROKM'],
       [2213, 'B00LT1JHLW']], dtype=object)

显然，必须至少选择6000行。但如果我跑步：

a= test[49952:50054,1]
a = a.tolist()
test2 = data[data.asin.isin(a)]

---

它仅从数据集中选择2000行。我已经尝试了多种方法，比如只在一个asin上进行过滤，但它似乎不起作用。有人能帮忙吗？如果有更好的选择来获取asin列中包含100个最频繁值的行的数据帧，我也会很高兴。

我找到了解决方案，不得不将排序行更改为：

test = test[test[:,1].argsort()]

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当您执行：a=test[49952:50054,1]时，a中有什么？asin列的值列表看起来您的排序方式与您想象的不一样。尝试测试。sortaxis=0测试。sortaxis=0应该做完全相同的事情。