Pandas KeyError:“；[索引（[…]不在[列]中]

我得到了形状为（3,50）的numpy数组：

以及以下列名：

new_cols = [f'description_word_{i+1}_count' for i in range(50)]

我正试图以以下方式在现有数据帧中添加新列：

df[new_cols] = data

但是得到错误：

KeyError:“[索引（['description\u word\u 1\u count'）中没有一个， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字数”、\n“描述文字数”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字数”、\n“描述文字数”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字数”、\n“描述文字数”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述词20计数”、\n“描述词21计数”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字统计”、\n“描述文字统计”， “描述文字统计”、\n“描述文字统计”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字计数”、\n“描述文字计数”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “描述文字数量”、\n“描述文字数量”， “description\u word\u 50\u count']，\n dtype='object'）]位于 [栏目]”

我也不知道它在我的列名中的哪里找到“\n”符号

同时，使用数据创建一个新的dataframe是正常的：

new_df = pd.DataFrame(data=data, columns=new_cols)

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有人知道错误的原因吗？

假设您有这样一个df：

df = pd.DataFrame({'person': [1,1,1], 'event': ['A','B','C']})

import pandas as pd
import numpy as np


data = np.array([[0, 3, 0, 2, 0, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 0,
        0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0,
        1, 1, 2, 0, 0, 2],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 6, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
        3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 3, 2, 0, 0, 0,
        0, 0, 2, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1,
        0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,
        0, 0, 0, 0, 0, 0]])

new_cols = [f'description_word_{i+1}_count' for i in range(50)]

df[new_cols] = pd.DataFrame(data, index=df.index)

您可以像这样添加新列：

df = pd.DataFrame({'person': [1,1,1], 'event': ['A','B','C']})

import pandas as pd
import numpy as np


data = np.array([[0, 3, 0, 2, 0, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 0,
        0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0,
        1, 1, 2, 0, 0, 2],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 6, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
        3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 3, 2, 0, 0, 0,
        0, 0, 2, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1,
        0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,
        0, 0, 0, 0, 0, 0]])

new_cols = [f'description_word_{i+1}_count' for i in range(50)]

df[new_cols] = pd.DataFrame(data, index=df.index)

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我认为问题在于，当您实际需要创建多个系列时，您正在使用语法创建系列。换句话说，一个数据帧。

什么是txt_to_fts和txt_fts_名称？@JoaoSalles，更改了变量名称谢谢，@JoaoSalles