Pandas 列上的条件操作

df1=

df2=

name    col1
a       1
b       2
c       3
d       4

我想分别比较两个数据帧和多个其他两列中的名称。因此，输出将如下所示

df3=

name    col2
b       3
c       9
a       2
d       3

使用多个by进行正确排序，并使用原始

col

进行提取：

对于新的数据帧使用：

或另一个具有左联接的解决方案：

df3 = df1.assign('col_new' = df1.pop('col').mul(df1['name'].map(df2.set_index('name')['col'])))

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第一种解决方案非常有效。谢谢：）第二个解决方案给出了错误“无法分配给函数调用”，如果名称不在df1中，如何处理结果“Nan”。如果在第二列中找不到名称，则要将列与默认值相乘df@ppb然后使用带有默认值的参数

fill_value

，如

df1.pop（'col'）.mul（df1['name'].map（df2.set_index（'name'）['col'）），fill_value=1）

df1['col_new'] = df1.pop('col').mul(df1['name'].map(df2.set_index('name')['col']))

df3 = df1.assign('col_new' = df1.pop('col').mul(df1['name'].map(df2.set_index('name')['col'])))

df3 = df1.merge(df2, on='name', how='left')
df3['col_new'] = df3.pop('col_x').mul(df3.pop('col_y'))