Pandas 熊猫-提取第4个字符后的所有文本

我想看看如何在第四个字符之后提取列中的所有字符

col_a
XYZ123
ABCD001

期待以下

col_a, new_col
XYZ123, 23
ABCD001, D001

---

尝试使用字符串切片：

df['new_col']=df['col_a'].str[4:]

或

通过re模块：

import re
df['new_col']=df['col_a'].apply(lambda x:re.findall('[0-9]+', x)[0])

---

尝试使用字符串切片：

df['new_col']=df['col_a'].str[4:]

或

通过re模块：

import re
df['new_col']=df['col_a'].apply(lambda x:re.findall('[0-9]+', x)[0])

另一种方式

在前3个字母数字的左侧提取字母数字

df['new_col']= df.col_a.str.extract('((?<=^\w{3})\w+)')

另一种方式

在前3个字母数字的左侧提取字母数字

df['new_col']= df.col_a.str.extract('((?<=^\w{3})\w+)')

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有了你们展示的样品，你们能试一下下面的吗。利用熊猫的功能。简单的解释是，使用regex^.{4}.*$将除前4个字符以外的所有字符放入捕获组并保存到新列

df['new_col'] = df['col_a'].str.extract(r'^.{4}(.*)$',expand=False)

df的输出如下所示：

     col_a new_col
0   XYZ123      23
1  ABCD001     001

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有了你们展示的样品，你们能试一下下面的吗。利用熊猫的功能。简单的解释是，使用regex^.{4}.*$将除前4个字符以外的所有字符放入捕获组并保存到新列

df['new_col'] = df['col_a'].str.extract(r'^.{4}(.*)$',expand=False)

df的输出如下所示：

     col_a new_col
0   XYZ123      23
1  ABCD001     001