Pandas ValueError:数据帧中的项数错误

我在运行以下函数时出错-ValueError：传递的项数错误6，位置意味着1

def encoding(df, column_name: str):
  if column_name in df.columns:
    dr = df[column_name].values
    df['Week Day'] = pd.to_datetime(dr).weekday
    df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df[column_name]).month
  df['feature_week_day'] = encoding_1(df,'Week Day',7)
  df['feature_month'] = encoding_1(df,'Month', 12)
  return df

def encoding_1(df, column_name: str, period: int):
  if column_name in df.columns:
    df['sine_' + column_name] = np.sin(2 * np.pi * df[column_name] / period)
    df['cosine_' + column_name] = np.cos(2 * np.pi * df[column_name] / period)
  return df

我使用以下方法调用这些函数：

df = pd.DataFrame({'Id':['ABC123', 'ABC124', 'ABC125', 'ABC126'], 'Date':['2008-01-01','2008-01-02','2020-02-01', '20210419']})
result = encoding(df,'Date')

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不确定这里出了什么问题。

函数

encoding\u 1

返回整个数据帧，并且您正在将其分配给原始数据帧上的一列。替换：

# ...
df['feature_week_day'] = encoding_1(df,'Week Day',7)
df['feature_month'] = encoding_1(df,'Month', 12)
# ...

与：

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实际上，代码中有两个错误，第一个是关键错误，第二个是值error@AnuragDabas对不起，你能解释一下吗？

# ...
df = encoding_1(df,'Week Day',7)
df = encoding_1(df,'Month', 12)
# ...