Pandas 基于数据帧中的特定值筛选所有行

我有一个数据帧，当一个条件满足时有“是”，当它不满足时有“否”。现在，我想检索其中包含“No”的所有行

我尝试使用以下代码：

 df2 = df[df['Logs'].astype(str).str.contains('No')] 
 df3 = df[df['Jobs'].astype(str).str.contains('No')] 
 df4 = df[df['Performance'].astype(str).str.contains('No')] 
 df5 = df2 | df3 | df4

我得到错误“不支持的操作数类型”

例如：

 MachineName    Logs   Jobs   Performance
 121            Yes    No      Yes
 122            Yes    Yes     Yes
 123            Yes    No      No
 125            Yes    Yes     Yes
 126            No     No      No

输出：

 MachineName    Logs   Jobs   Performance
 121            Yes    No      Yes
 123            Yes    No      No
 126            No     No      No

---

对所有要成为

否'

的列执行相等性检查，然后使用以获取布尔数组

condition = (df[['Logs', 'Jobs', 'Performance']] == 'No').any(axis=1)
df2 = df[condition]

结果输出如预期：

   MachineName Logs Jobs Performance
0          121  Yes   No         Yes
2          123  Yes   No          No
4          126   No   No          No