Pandas 如何将mysql查询转换为dataframe_Pandas

Pandas 如何将mysql查询转换为dataframe

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Pandas 如何将mysql查询转换为dataframe,pandas,Pandas,如何将我的sql查询转换为数据帧产品的列名数据框用户id、状态、实际成本、售价 Mysql查询 SELECT user_id, count(*) as Count FROM PRODUCT WHERE status = 'SOLD' AND actual_cost>50 AND selling_price>60 group by user_id 免责声明。请不要告诉我使用pymsql或pandassql，因为groupby非常大>50K行，数据库不会有类似的TTL PRODUC

如何将我的sql查询转换为数据帧

产品的列名

数据框

用户id、状态、实际成本、售价

Mysql查询

SELECT user_id, count(*) as Count FROM PRODUCT WHERE status = 'SOLD' AND actual_cost>50 AND selling_price>60
group by user_id

免责声明。请不要告诉我使用

pymsql

或

pandassql

，因为groupby非常大>50K行，数据库不会有类似的TTL

PRODUCT.query（“状态=='sall'
实际成本>50
和售价>60“）.groupby（'user\u id'）.size（）.reset\u index（name='Count'）