尝试使用PYODBC将Access数据库表读入Pandas时出错

我想执行一个简单的任务，将MS Access数据库中的表数据以数据帧的形式引入Pandas。我最近的工作很好，现在我不明白为什么它不再工作了。我记得最初对连接进行故障排除时，我需要做的工作是安装一个具有正确位的新microsoft数据库驱动程序，因此我重新访问了该驱动程序，并重新安装了该驱动程序。下面是我使用的设置

笔记本电脑上的安装记录：

操作系统：Windows 7 Professional 64位验证2017年9月6日 访问版本：Access 2016 32位验证2017年9月6日 Python版本：Python 3.6.1 64位，使用>Python-V验证于2017年9月11日找到 所需的AccessDatabaseEngine将基于上述Python位 使用>AccessDatabaseEngine_X64.exe/passive verified 9/11/2017从2010版开始随AccessDatabaseEngine_X64.exe安装的Windows数据库引擎驱动程序 我正在运行以下简单的测试代码来尝试与测试数据库的连接

import pyodbc
import pandas as pd

[x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]

返回：

['Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)']

TestTable1

设置连接字符串

dbpath = r'Z:\1Users\myfiles\software\JupyterNotebookFiles\testDB.accdb'
conn_str = (r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};''DBQ=%s;' %(dbpath))
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
crsr = cnxn.cursor()

正在验证I是否已连接到db

for table_info in crsr.tables(tableType='TABLE'):
    print(table_info.table_name)

返回：

['Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)']

TestTable1

尝试连接到TestTable1会出现以下错误

dfTable = pd.read_sql_table(TestTable1, cnxn)

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-a24de1550834> in <module>()
----> 1 dfTable = pd.read_sql_table(TestTable1, cnxn)
      2 #dfQuery = pd.read_sql_query("SELECT FROM [TestQuery1]", cnxn)

NameError: name 'TestTable1' is not defined

dfTable = pd.read_sql_table('TestTable1', cnxn)

---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-1f89f9725f0a> in <module>()
----> 1 dfTable = pd.read_sql_table('TestTable1', cnxn)
      2 #dfQuery = pd.read_sql_query("SELECT FROM [TestQuery1]", cnxn)

C:\Users\myfiles\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in read_sql_table(table_name, con, schema, index_col, coerce_float, parse_dates, columns, chunksize)
    250     con = _engine_builder(con)
    251     if not _is_sqlalchemy_connectable(con):
--> 252         raise NotImplementedError("read_sql_table only supported for "
    253                                   "SQLAlchemy connectable.")
    254     import sqlalchemy

NotImplementedError: read_sql_table only supported for SQLAlchemy connectable.

使用单引号重试会出现以下错误

dfTable = pd.read_sql_table(TestTable1, cnxn)

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-a24de1550834> in <module>()
----> 1 dfTable = pd.read_sql_table(TestTable1, cnxn)
      2 #dfQuery = pd.read_sql_query("SELECT FROM [TestQuery1]", cnxn)

NameError: name 'TestTable1' is not defined

dfTable = pd.read_sql_table('TestTable1', cnxn)

---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-1f89f9725f0a> in <module>()
----> 1 dfTable = pd.read_sql_table('TestTable1', cnxn)
      2 #dfQuery = pd.read_sql_query("SELECT FROM [TestQuery1]", cnxn)

C:\Users\myfiles\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in read_sql_table(table_name, con, schema, index_col, coerce_float, parse_dates, columns, chunksize)
    250     con = _engine_builder(con)
    251     if not _is_sqlalchemy_connectable(con):
--> 252         raise NotImplementedError("read_sql_table only supported for "
    253                                   "SQLAlchemy connectable.")
    254     import sqlalchemy

NotImplementedError: read_sql_table only supported for SQLAlchemy connectable.

我试着回到驱动程序的问题上，在没有任何运气的情况下重新安装32位版本

有人有什么想法吗？

根据以下文件：

给定一个表名和一个SQLAlchemy可连接，返回一个数据帧。 此函数不支持DBAPI连接

由于pyodbc是DBAPI，请使用查询方法，con参数确实支持DBAPI：

dfTable = pd.read_sql("SELECT * FROM TestTable1", cnxn)

根据以下文件：

给定一个表名和一个SQLAlchemy可连接，返回一个数据帧。 此函数不支持DBAPI连接

由于pyodbc是DBAPI，请使用查询方法，con参数确实支持DBAPI：

dfTable = pd.read_sql("SELECT * FROM TestTable1", cnxn)

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仅使用表名称读取db表

import pandas
from sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine('postgresql+psycopg2://user:password@localhost/db_name')
df=pandas.read_sql_table("table_name",engine)

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仅使用表名称读取db表

import pandas
from sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine('postgresql+psycopg2://user:password@localhost/db_name')
df=pandas.read_sql_table("table_name",engine)

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问题是关于MS Access，而不是PostgreSQL的问题是关于MS Access，而不是PostgreSQL的问题