Pandas Seaborn绘图条时间序列x轴：如何显示每个条的值

当图形（条形图）的时间序列为X轴时，如何显示每个条形图的值：

我有一个数据帧df_final_seaborn：

并使用以下代码绘制条形图：

sns.set(rc={'figure.figsize':(30,15)},palette=['#F70A0A','#2A930C','#930C85'], font_scale=1.7)
# pour les axes 
ax = sns.barplot(x=df_final_seaborn.index,y='Isan\'ny olona',data=df_final_seaborn,hue='Covid-19 Madagascar')
sns.set_style("darkgrid" , {"ytick.major.size": 10 , "ytick.minor.size": 2 , 'grid.linestyle': '--'})
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('Daty', fontsize = 20)
plt.ylabel('Isan\'ny olona', fontsize = 20)
plt.minorticks_on()
plt.legend(loc='upper left')
plt.grid(b=True, which='minor', color='#999999', linestyle='-', alpha=0.2 , axis='y')
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(df_sea.index.to_series().dt.strftime("%Y-%m-%d")))
plt.show()

结果是：

我的问题是如何显示条形图的每个值：

我在这里也遇到了同样的问题，添加了下面的代码

for index , row in df_final_seaborn.iterrows():
   ax.text(row.name,row['Isan\'ny olona'], round(row['Isan\'ny olona'],0), color='black', ha="center")


plt.show()

Out : TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

当我把

for index , row in df_final_seaborn.iterrows():
    print(index)
    print(row)

结果将是：

另一种解决方案是通过matplotlib，如下所示：

在此之前添加：plt.show（）

输出：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-127-717d236faadf> in <module>
     12 ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(df_sea.index.to_series().dt.strftime("%Y-%m-%d")))
     13 for i , v in enumerate (df_final_seaborn):
---> 14        plt.text(df_final_seaborn.iloc[i], v + 0.01, str(v))
     15 #      print(i)
     16 #      print(v)

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
12 ax.xaxis.set_major_格式化程序（plt.FixedFormatter（df_sea.index.to_series（）.dt.strftime（“%Y-%m-%d”））
13对于枚举中的i、v（df_final_seaborn）：
--->14 plt.文本（df_final_seaborn.iloc[i]，v+0.01，str（v））
15#打印（一）
16#打印（v）
TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到str

---

有什么想法吗？

您不应该在数据帧上迭代，因为行和条之间的对应关系无法保证。相反，在条形图上迭代：

sns.set(rc={'figure.figsize':(30,15)},palette=['#F70A0A','#2A930C','#930C85'], font_scale=1.7)
# pour les axes 
ax = sns.barplot(x=df_final_seaborn.index,y='Isan\'ny olona',data=df_final_seaborn,hue='Covid-19 Madagascar')
sns.set_style("darkgrid" , {"ytick.major.size": 10 , "ytick.minor.size": 2 , 'grid.linestyle': '--'})
plt.xticks(rotation=90)

for patch in ax.patches:
    x, width, height = patch.get_x(), patch.get_width(), patch.get_height()
    color = patch.get_facecolor()

    # ignore 0 and nan values
    if height is None or height==0: continue

    ax.text( x+width/2, height+0.1, f'{height}',ha='center',color=color)

输出：

---

非常感谢

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-127-717d236faadf> in <module>
     12 ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(df_sea.index.to_series().dt.strftime("%Y-%m-%d")))
     13 for i , v in enumerate (df_final_seaborn):
---> 14        plt.text(df_final_seaborn.iloc[i], v + 0.01, str(v))
     15 #      print(i)
     16 #      print(v)

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

sns.set(rc={'figure.figsize':(30,15)},palette=['#F70A0A','#2A930C','#930C85'], font_scale=1.7)
# pour les axes 
ax = sns.barplot(x=df_final_seaborn.index,y='Isan\'ny olona',data=df_final_seaborn,hue='Covid-19 Madagascar')
sns.set_style("darkgrid" , {"ytick.major.size": 10 , "ytick.minor.size": 2 , 'grid.linestyle': '--'})
plt.xticks(rotation=90)

for patch in ax.patches:
    x, width, height = patch.get_x(), patch.get_width(), patch.get_height()
    color = patch.get_facecolor()

    # ignore 0 and nan values
    if height is None or height==0: continue

    ax.text( x+width/2, height+0.1, f'{height}',ha='center',color=color)