Matplotlib 数组不可iterable，但如何在zip（）中用作参数？

我想绘制DICOM扫描的三维可视化，但我被这个错误卡住了

我使用的是行进立方体法。首先从网格顶点和面返回，然后传递到plt_3d。导入的模块：

将numpy作为np导入

将pydicom作为pyd导入

导入操作系统

将matplotlib.pyplot作为plt导入

从全局导入全局

从mpl_toolkits.mplot3d.art3d导入Poly3DCollection

导入scipy.ndimage

从撇渣进口形态学

从脱脂进口措施

从skimage.transform导入调整大小

从sklearn.cluster导入KMeans

从plotly import版本

从plotly.offline导入下载\u plotlyjs，初始化\u笔记本\u模式，绘图，iplot

从plotly.tools将FigureFactory作为FF导入

从plotly.graph\u objs导入*

初始笔记本模式（已连接=真）

重映射后的imgs_是包含DICOM数据的像素阵列（3d）

def make_mesh(image, threshold=-300, step_size=1):
    p = image.transpose(2,1,0)
    verts, faces, norm, val = measure.marching_cubes_lewiner(p, threshold, 
step_size=step_size, allow_degenerate=True) 
    print(verts)
    return verts, faces
def plotly_3d(verts, faces):
    x,y,z = zip(*verts)
    fig = FF.create_trisurf(x=x,
                    y=y, 
                    z=z, 
                    plot_edges=False,
                    colormap=colormap,
                    simplices=faces,
                    backgroundcolor='rgb(64, 64, 64)',
                    title="Interactive Visualization")
    iplot(fig)
def plt_3d(verts, faces):

    print(“Drawing”)
    x,y,z = zip(*verts)
    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    mesh = Poly3DCollection(verts[faces], linewidths=0.05, alpha=1)
    face_color = [1, 1, 0.9]
    mesh.set_facecolor(face_color)
    ax.add_collection3d(mesh)

    ax.set_xlim(0, max(x))
    ax.set_ylim(0, max(y))
    ax.set_zlim(0, max(z))
    ax.set_axis_bgcolor((0.7, 0.7, 0.7))
    plt.show()
v, f = make_mesh(imgs_after_resamp, 350)
new3d=np.vectorize(plt_3d)
new3d(v,f)

ValueError回溯（最近一次调用上次） 在里面 ---->1号地块（imgs-re，400）

---

TypeError:type object参数在*之后必须是一个iterable，而不是numpy。float32

能否提供（a）错误的完整回溯，（b）包含所有导入的完整代码，以及（c）一些示例数据？我无法通过查看此代码立即判断错误在何处。@Juan请您现在检查，如果缺少任何内容，请告诉我。您的代码中没有

plot\u ve

或

imgs\u re

，因此无法完全追溯。代码中的错误发生在哪里？您也没有提供示例数据…所谓“完全回溯”，我指的是错误消息的所有行，而不仅仅是最后1-2行。