Matplotlib pyplot-复制轴内容并在新图形中显示

假设我有这个代码：

num_rows = 10
num_cols = 1
fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, sharex=True)
for i in xrange(num_rows):
     ax = axs[i]
     ax.plot(np.arange(10), np.arange(10)**i)
plt.show()

结果图有太多的信息，现在我想选择一个轴，并在一个新的图形单独绘制它

我试过这样做

def on_click(event):
    axes = event.inaxes.get_axes()
    fig2 = plt.figure(15)
    fig2.axes.append(axes)
    fig2.show()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

但这并不奏效。正确的方法是什么？搜索文档并抛出SE几乎没有任何有用的结果

编辑：

我不介意重画所选的轴，但我不知道如何才能知道选择了哪个轴，因此如果该信息以某种方式可用，那么它对我来说是一个有效的解决方案

编辑#2：

所以我设法做了这样的事情：

def on_click(event):
    fig2 = plt.figure(15)
    fig2.clf()
    for line in event.inaxes.axes.get_lines():
         xydata = line.get_xydata()
         plt.plot(xydata[:, 0], xydata[:, 1])
    fig2.show()

fig, axs = plot_something()
ax = axs[2]
l = list(ax.get_lines())[0]
l2 = list(ax.get_lines())[1]
l3 = list(ax.get_lines())[2]
plot(l.get_data()[0], l.get_data()[1])
plot(l2.get_data()[0], l2.get_data()[1])
plot(l3.get_data()[0], l3.get_data()[1])
ylim(0,1)

---

这似乎是“工作”（所有其他信息都丢失了-标签、线条颜色、线条样式、线条宽度、xlim、ylim等） 但我觉得一定有更好的方法

谢谢

复制轴 这里的初始答案不起作用，我们保留它以供将来参考，并了解为什么需要更复杂的方法。

#最初的方法存在一些缺陷。
#可以通过“fig.add_axes（axes）”向图形添加“axes”。但在这一点上,，
#轴的图形需要是轴应添加到的图形。
#这听起来可能有点像在圆中运行，但我们实际上可以设置轴的位置
#图为'axis.figure=fig2'，因此打破了这一局面。
#然后，还可以在新图形中定位轴，以获得通常的尺寸。
#为此，可以首先添加虚拟轴，这些轴可以将其位置更改为
#然后再次移除虚拟轴。总的来说，这将如下所示。
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
行数=10
num_cols=1
图，axs=plt.子批次（num_行，num_列，sharex=True）
对于xrange中的i（num_行）：
ax=axs[i]
ax.地块（北阿兰奇（10）、北阿兰奇（10）**i）
单击时的def（事件）：
axes=event.inaxes
如果不是轴：返回
图2=plt.图（）
轴。图=图2
图2.轴。附加（轴）
图2.添加_轴（轴）
虚拟=图2.添加子批次（111）
轴。设置位置（虚拟。获取位置（）
dummy.remove（）
图2.show（）
图canvas.mpl\u connect（“按钮按下事件”，点击时）
plt.show（）
#然而，到目前为止还不错，请注意，现在在单击之后，轴不知何故
#居住在两个数字中，这可能会导致各种问题，例如，如果
#要调整或保存初始图形。

例如，如果您有一个由函数

plot\u something

生成的带有三行的绘图，您可以执行以下操作：

def on_click(event):
    fig2 = plt.figure(15)
    fig2.clf()
    for line in event.inaxes.axes.get_lines():
         xydata = line.get_xydata()
         plt.plot(xydata[:, 0], xydata[:, 1])
    fig2.show()

fig, axs = plot_something()
ax = axs[2]
l = list(ax.get_lines())[0]
l2 = list(ax.get_lines())[1]
l3 = list(ax.get_lines())[2]
plot(l.get_data()[0], l.get_data()[1])
plot(l2.get_data()[0], l2.get_data()[1])
plot(l3.get_data()[0], l3.get_data()[1])
ylim(0,1)

---

谢谢！这似乎是正确的方向，但正如您所说的“轴以某种方式存在于两个图形中”。因此，我并没有得到预期的结果（在您发布的代码中，尝试单击一些轴，过一段时间后，无论您在何处单击，新图形将始终使用相同的图形创建）以重现：1。单击最上面的轴（y=x），一个正确的图形将打开2。单击最底部的轴（其中y=x^10），一个正确的图形将打开3。单击任何其他图形，如图2所示。opensI看到了这个问题。我用一种使用初始轴的方法更新了答案。它需要使用

pickle

完成图形的完整复制！太神了如果你问我的话，你会发现这是一个令人惊讶的愚蠢（实现它的黑客，而不是答案本身）。我也尝试过使用deepcopy，发现这是不可能的，我从来没有想过要尝试腌制。非常感谢您的电子邮件将使用BytesIO往返的4行代码替换为：

fig2=pickle.loads（pickle.dumps（图））

所有其他信息都丢失了-标签、线条颜色、线条样式、线条宽度、xlim、ylim等。是的，您可能可以对其中的每一行执行类似的操作。我只是想指出，数据，这可能是最重要的部分，是可以从线。我觉得这很酷。你可以在我的编辑中看到#2：问题的一部分，我尝试了类似的东西。你是对的，我没有读那部分，因为我太专注于寻找答案。很抱歉我想我可以在这里留下我的答案，它有一个数字，也许会引起人们对这种可能性的注意，如果可以的话。