Big o 是2^（对数n）=O（对数n））？

这两个相等吗？我在某处读到O（2lgn）=O（n）。根据这个观察，我猜答案是否定的，但我不完全确定。非常感谢您的帮助。

首先，

O（2log（n））

不等于

O（n）

要使用大O表示法，您将找到一个表示算法复杂性的函数，然后您将在该函数中找到增长率最大的项。最后，您将尽可能消除任何常数因子

e、 假设你的算法迭代

4n^2+5n+1

次，其中n是输入的大小。首先，您将使用增长率最高的术语，在本例中为

4n^2

，然后删除任何常数因子，留下

O（n^2）

复杂性

在您的示例中，

O（2log（n））

可以简化为

O（log（n））

现在谈谈你的问题

在计算机科学中，除非另有规定，通常可以假定

log（n）

实际上是指以2为基数的n的对数

这意味着，使用对数定律，

2^log（n）

可以简化为

O（n）

证明：

y = 2^log(n)
log(y) = log(2^log(n))
log(y) = log(n) * log(2) [Log(2) = 1 since we are talking about base 2 here]
log(y) = log(n)
y = n

2^（logn）或2*logn？第一个，2^（logn）